Высокие технологии сегодня повлияли на каждую отрасль. Особенно перспективно изучение ИНС (искусственных сетей из нейронов). Их внедрение повлияло и на медицину. Оно позволило снизить затраты и повысить эффективность работы. В зарубежных странах ИИ в диагностике и подборе курса лечения участвует много лет. А в России его внедрением занимаются лишь отдельные команды профессионалов. Подробнее познакомиться с их деятельностью можно по ссылке. Привнести технологическую новинку в работу врачей под силу лишь специалистам из нескольких отраслей: медикам, представителям IT и опытным популяризаторам новейших разработок.
Кто занимается разработкой медицинских нейросетей
Примечательно, что ИНС применяют за рубежом не только при диагностике различных патологий. Искусственный интеллект там помогает управлять медицинской отраслью, давая эффективные советы владельцам клиник. Это процесс, который совмещает деловое администрирование, информатику и систему здравоохранения. Приблизительно такой же состав специалистов и в России занимается внедрением нейросетей в медицинскую среду. Лишь сообща они могут создать технологию, отвечающую всем поставленным требованиям.
Анализ статей на медицинскую тему
Нейросеть обучается за счет предоставленных ей данных. Для этого ей дают определенную информацию на ту или иную тему. Например, зарубежные исследователи решили, что для понимания принципа управления в медицинской среде ей понадобится анализ научных публикаций. Для этого подобрали свыше трех тысяч статей из различных баз данных. Они касались информационных технологий, медицины и администрирования. Для алгоритма наиболее важно было понимание сути исследований, их целей, методологии и контекста.
Решение медицинских проблем на трех уровнях
В результате появились нейросети, обученные принимать решения в роли посредника между пациентом и медиком. Кроме того, другие сети научились решать внутренние организационные вопросы в медицине. А третьи были нацелены на советы в более глобальном ключе: межорганизационный уровень, политическое управление системой здравоохранения. Пока не все эти методы принятия решений имеют практическое применение. Некоторые из них совершенствуются, чтобы прочно войти в нашу жизнь в будущем. ИИ является идеальным инструментом для объективных и непредвзятых советов. На его решения влияет лишь информация, которую дают нейросети для анализа.
